안전 점수 산출 방식

데이터에서 결정까지

저희 데이터베이스의 모든 성분은 엄격한 5단계 점수 산출 파이프라인을 거칩니다. 목표는 복잡한 과학 데이터를 모든 부모가 이해할 수 있는 간단하고 신뢰할 수 있는 안전 점수로 변환하는 것입니다.

정확한 작동 방식은 다음과 같습니다.

1단계: EU CosIng 데이터 가져오기

EU 화장품 성분 데이터베이스(CosIng)부터 시작합니다 — 유럽연합 집행위원회가 관리하는 공식 레지스트리입니다. 이를 통해 약 30,000개 화장품 성분의 규제 현황이 포함된 공식 목록을 확보합니다.

유럽은 세계에서 가장 엄격한 화장품 규제를 시행하고 있습니다. EU는 1,300개 이상의 성분을 금지했는데, 미국은 단 11개에 불과합니다. EU 데이터로 시작한다는 것은 가장 보호적인 규제 프레임워크를 기반으로 구축한다는 의미입니다.

2단계: ECHA 위험 분류

다음으로 각 성분을 유럽화학물질청(ECHA) 데이터베이스와 상호 참조합니다. ECHA는 표준화된 위험 문구를 사용하여 화학물질을 분류합니다:

• H360 (생식능력 또는 태아에 손상을 줄 수 있음) → 자동으로 고위험으로 표시
• H361 (생식능력 또는 태아에 손상을 줄 것으로 의심됨) → 중간 위험으로 표시
• H362 (모유 수유 아동에게 해를 끼칠 수 있음) → 중간 위험으로 표시

이러한 규제 플래그는 하드 제약 조건으로 처리됩니다 — 저희 점수 알고리즘은 공식 위험 분류가 있는 성분의 등급을 낮출 수 없습니다.

3단계: 과학 문헌 검토

각 성분에 대해 세계 최대의 생의학 연구 데이터베이스인 PubMed에서 임신 관련 연구를 검색합니다. 다음 항목을 찾습니다:

• 생식 독성 연구
• 기형유발성(선천성 기형) 연구
• 태아기 노출 연구
• 모유 수유 전달 연구

관련 연구의 수와 질이 점수의 신뢰도에 영향을 미칩니다.

4단계: 3축 점수 산출

모든 성분은 세 가지 하위 점수를 받습니다 (0-3 척도):

위험 점수 (H)

이 물질은 본질적으로 얼마나 위험한가?

• 0 = 알려진 위험 없음
• 1 = 최소한의 우려
• 2 = 보통 수준의 우려 (고용량에서 해로움의 일부 근거)
• 3 = 알려진 위험 (규제 플래그, 강력한 근거)

기전 점수 (M)

임신 중 해를 끼칠 수 있는 생물학적 경로가 있는가?

• 0 = 알려진 기전 없음
• 1 = 이론적 우려만 존재
• 2 = 동물 모델에서 입증된 기전
• 3 = 인체에서 입증된 기전

노출 점수 (E)

일반적인 화장품 사용에서 실제로 얼마나 체내에 도달하는가?

• 0 = 무시할 수 있는 수준의 흡수
• 1 = 낮은 흡수 (대부분의 화장품 사용)
• 2 = 보통 수준의 흡수 (리브온 제품)
• 3 = 높은 흡수 (20% 이상 전신 이용률)

5단계: 최종 점수 계산

세 가지 하위 점수가 저희의 중증도 혼합 알고리즘을 통해 최종 안전 점수(0-100)로 결합됩니다:

1. 밴드 우선 배정: 가장 높은 하위 점수가 위험 밴드를 결정

2. 중증도 혼합: 최종 점수 = 0.7 × 최고 중증도 + 0.3 × 평균 중증도

3. 하드 제약 조건: ECHA H360/H361 플래그가 계산된 점수를 무효화

위험 밴드

밴드 우선 로직을 사용하는 이유

단일 높은 위험 점수만으로도 해당 성분을 위험한 밴드에 배치해야 합니다. 다른 점수가 낮더라도 마찬가지입니다. 예를 들어, 위험 점수가 3(알려진 기형유발물질)이지만 노출이 낮은(0) 성분은 여전히 고위험으로 분류됩니다 — 노출 조건이 변하면(다른 제품 유형, 손상된 피부) 위험은 그대로 남아있기 때문입니다.

이것이 실제로 적용되는 사전 예방 원칙입니다.

제품 수준 점수 산출

제품을 스캔하거나 분석하면 다음과 같이 처리합니다:

1. 각 성분을 개별적으로 점수화

2. 위치별 가중치 적용 (먼저 나열된 성분이 더 높은 농도로 존재)

3. 가장 위험한 성분을 눈에 띄게 표시

4. 전체 제품 안전 점수 부여

제품 점수는 가장 나쁜 성분에 의해 좌우됩니다 — 고위험 성분 하나가 전체 점수를 크게 낮출 수 있습니다.

투명성과 한계

저희는 과정을 공개하는 것을 믿습니다:

• 모든 성분 페이지에서 출처 데이터와 하위 점수를 표시합니다
• 저희 방법론 페이지에서 전체 파이프라인을 설명합니다
• 가능한 경우 PubMed 연구 링크를 제공합니다

중요한 한계:

• 농도가 중요합니다 — 0.01%의 성분과 5%의 성분은 매우 다르게 작용합니다
• 개인의 건강 상태에 따라 위험 프로필이 달라질 수 있습니다
• 새로운 연구가 위험 평가를 변경할 수 있습니다
• 이 도구는 의학적 조언을 대체하지 않습니다

저희 방법론은 새로운 연구가 나올 때마다 지속적으로 개선됩니다. 중요한 새 근거가 발표되면 점수를 업데이트합니다.